【相关研究法】 基本信息(拼音,读音等)  我要纠错

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相關研究法

拼音

xiàng guān yán jiū fǎ

怎么读

英语

Correlational Study

【相关研究法】的意思和解释

【相关研究法】是什么意思(来源:教育Wiki编版)

相关研究(correlational research)有时被当作叙述研究(descriptive research)的一种,因为相关研究也在于描述现状。与叙述研究不同的是,相关研究是以数量之术语描述诸变项之关系程度;易言之,相关研究是指收集资料,以决定量个或多个可数量化之变项之间是否有关系存在,以及彼此之间之关系及于何种程度;关系程度以相关系数(coefficient of correlation)表之。惟诸变项监有关系存在,并不含蕴着彼此之间有因果关系存在。如果诸变项间之关系不高,无须做进一步考虑,如果诸变项间之关系很高,可进一步以因果-比较研究或实际研究探讨,以决定这些相关是否为因果关系。直线相关(linear correlation)之程度可以量化的想关系数表示:完全正相关为+1.00;完全缺乏相关为0;完全负相关为-1.00;其中系数之符号标示关系方向,数值表示其强度;在人之各项特质间之关系完全正、负相关的很少,通常是位于正、负相关之间。

目录

基本历程

相关研究可分为关系研究(relationship studies)以及预测研究(prediction studies)二种,每种皆有独特性,但其基本历程相当类似,大概分成问题之选择、样本与工具之选择、设计与程序、资料之分析与解释。
问题选择
相关研究用以决定一系列变项之关系或考验有关期望之关系的假设;所涉及之变项系依演绎或归纳之法则而得。易言之,有待研究之关系可能依据理论而得或衍自经验。
样本与工具之选择
相关研究通常采用可被接受之抽样方法,选取所需样本,一般认为可被接受的最小样本为30个。针对待研究变项,选择或发展有效的、可信的测量工具,所得之量数至为重要且可靠。因收集之资料若不适当,所得相关系数便无法代表准确之关系程度。
设计与程序
基本之相关设计并不复杂;从样本的各成员中取得之两种或多种分数,其中一种分数为一个变项所有,另一种分数为另一个变项所有,如是之分数配对即可求得相关。相关系数表示两变项间之冠细程度,不同研究探究不同之变项数量,而且其中之某些研究运用复杂之统计程序,但所有相关研究之基本设计相似。
资料之分析与解释
相关系数是位于.00与+1.00间或.00与-1.00间之小数,用以表式两变项间之关系。若系数接近+1.00表示变项间呈正相关,即某人在一变项得高分,再另一变项则易得高分,反之亦然。若系数接近于.00,表示变项间没有相关;若系数接近于-1.00,表示变项间呈负相关,即某人在一变项上得高分,在另一变项上则易得低分,相关系数之评分,惟诸变项之共同变异数,故共同变异数之百分比通常低于相关系数。

关键字

中文关键字:相关研究法
英文关键字: correlational research

参考资料

王文科/着。教育研究法,1986年初版,页535-539。五南图书出版有限公司。
【相关研究法】是什么意思(来源:辞书)
  •   相关研究法是叙述研究的一种,在教育与心理研究中应用得很普遍,主要的原因是易于设计和实施。
      凡是经由使用相关系数而探求变项间关系的研究,都称为相关研究法。例如,研究者想知道「智力高的学生,其学业成就是否也高」、「身材高的学生,其所穿鞋子尺寸是否也大」等问题,他就可以使用相关研究法以确定其变项间的关系。它的主要目的是在确定变项之间关系的程度和方向。变项关系的程度,有完全相关、高相关、中等相关、低相关和零相关等,而变项关系的方向则有正相关和负相关两种。
      如果研究中的一个变项增加,另一个变项也有增加的倾向,或当一个变项减少时,另一个变项也减少,那么变项关系便是正相关。例如,初中学生成绩的高低,与其高中联考成绩的高低呈现一致性,这就是所谓的正相关。如果两个变项的变化是相反的方向,则属于负相关。换言之,当一个变项增加时,另一个变项则减少;或当一个变项减少时,另一变项则增加。例如,练习打字的花费时间愈多,打错的字数就愈少。这两个变项之间具有所谓的负相关。如果两个变项中,一个变项分数的高低和另一个变项分数的高低没有关系,则此相关是零相关。例如,鞋子的尺寸和月薪的关系,或智力和体重之间的关系,就是无相关。
      变项间的关系程度通常以相关系数来表示,它的数值介于+1.00和-1.00之间。人类各种特质之间的关系很少具有完全正、负相关,大都是位于完全正、负相关之间。值得注意的是变项间有关系存在,并不蕴含彼此之间有因果关系存在。如果诸变项间的关系不高,研究者不必再进一步考虑,如果诸变项间的关系很高,则可进一步以因果研究,探讨变项间的关系是否具有因果关系。

--作者:黄国彦

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